Перейти к основному содержимому

Типы баз знаний

9 февраля 2026

Оглавление

  1. Классификация по назначению
  2. Внутренние базы знаний
  3. Внешние базы знаний
  4. Структурированные базы знаний
  5. Неструктурированные базы знаний
  6. Гибридные модели
  7. Каталог товаров как база знаний

Классификация по назначению

Базы знаний классифицируются по нескольким критериям, и понимание этих различий критически важно для правильного выбора стратегии разработки. Основные классификации включают: деление по назначению (внутренние и внешние), по структуре (структурированные и неструктурированные), по охвату (корпоративные, отраслевые, публичные).

КритерийТипыОписание
По назначениюВнутренние, внешниеЦелевая аудитория использования
По структуреСтруктурированные, неструктурированныеСпособ организации информации
По охватуКорпоративные, отраслевыеМасштаб и область применения
По формеWiki, базы данных, документыТехническая реализация

Внутренние базы знаний

Внутренняя база знаний предназначена исключительно для использования сотрудниками компании. Она содержит информацию, необходимую для повседневной работы, и может включать конфиденциальные данные, доступ к которым ограничен определёнными ролями.

Содержание внутренней базы знаний:

КатегорияПримеры контента
Регламенты и политикиПравила поведения, dress code, политика конфиденциальности
Операционные инструкцииSOP для типовых задач, чек-листы, шаблоны документов
Организационная информацияСтруктура компании, контакты, полномочия
Техническая документацияОписание систем, инструкции по настройке, API
HR-документацияОписание должностей, компетенции, карьерный рост
Финансовая информацияБюджеты, отчётность, политика расходов

Преимущества внутренней базы знаний:

ПреимуществоОписание
Единообразие процессовВсе сотрудники следуют одинаковым инструкциям
Снижение зависимости от ключевых сотрудниковЗнания зафиксированы и доступны
Ускорение адаптацииНовички быстрее вливаются в работу
Юридическая защитаДокументирование решений и согласований

Ограничения:

ОграничениеОписание
Сложность поддержкиМного контента, разные авторы
БезопасностьРиск утечки конфиденциальной информации
Сопротивление сотрудниковНежелание делиться знаниями

Внешние базы знаний

Внешняя база знаний создаётся для клиентов, партнёров и широкой аудитории. Её цель — предоставить ответы на вопросы клиентов, снизить нагрузку на службу поддержки, улучшить клиентский опыт, продемонстрировать экспертизу компании.

Типы внешних баз знаний:

ТипЦельПримеры
База знаний поддержкиОтветы на вопросы клиентовFAQ, руководства пользователя
База знаний продуктаДокументация по продуктуAPI docs, инструкции по интеграции
Маркетинговая база знанийПродажи и продвижениеОписание функций, кейсы, отзывы
Отраслевая база знанийЭкспертиза в отраслиСтатьи, исследования, обзоры

Примеры внешней базы знаний:

ПлатформаОсобенности
Центр помощи ZendeskГотовые шаблоны, интеграция с тикетами
Confluence CloudВозможность публичных страниц
GitHub Pages + DocusaurusБесплатная документация для проектов
Notion PublicПубличные страницы бесплатно

Метрики эффективности внешней базы знаний:

МетрикаЦелевое значение
Самообслуживание клиентов60-80% обращений без оператора
NPS базы знанийболее 50 баллов
Время поиска ответадо 2 минут
Полнота охватаболее 90% типовых вопросов

Структурированные базы знаний

Структурированная база знаний организована по чёткой схеме с заранее определёнными полями, категориями и связями. Каждый элемент имеет определённый тип и набор атрибутов.

Примеры структурированных данных:

Тип данныхПоля
СотрудникИмя, должность, отдел, email, телефон, компетенции
ПроектНазвание, статус, срок, бюджет, команда
ТоварАртикул, название, категория, цена, характеристики
ПроцессНазвание, описание, вход, выход, ответственный

Преимущества структурированного подхода:

ПреимуществоОписание
ЕдинообразиеВсе записи следуют одной схеме
АвтоматизацияЛегко строить отчёты и аналитику
Поиск и фильтрацияЭффективный поиск по полям
СвязываниеВозможность создавать связи между записями

Недостатки:

НедостатокОписание
Трудоёмкость созданияТребуется проектирование схемы
НегибкостьСложно добавить новые типы данных
Сложность для пользователейНе все могут заполнять сложные формы

Инструменты для структурированных баз знаний:

ИнструментТип храненияЛучший выбор для
NotionБазы данныхГибкие структуры, небольшие команды
AirtableРеляционные БДСредние объёмы, продвинутая аналитика
SharePointСписки SharePointКорпоративная среда Microsoft
PostgreSQLРеляционная БДБольшие объёмы, сложные связи

Неструктурированные базы знаний

Неструктурированная база знаний содержит свободный текст без жёсткой схемы. Это могут быть статьи, заметки, записи wiki, комментарии, обсуждения.

Формы неструктурированного контента:

ФормаОписание
Wiki-статьиСвободный текст с гиперссылками
ЗаметкиКраткие записи и идеи
ОбсужденияКомментарии и ветки обсуждений
ДокументыWord, PDF, презентации

Преимущества неструктурированного подхода:

ПреимуществоОписание
ГибкостьЛюбой сотрудник может добавить информацию
ПростотаНе требует проектирования структуры
ЕстественностьИнформация в привычном виде
СкоростьБыстрое наполнение контентом

Недостатки:

НедостатокОписание
Сложность поискаТруднее найти нужную информацию
Качество контентаЗависит от авторов
ДублированиеИнформация разбросана
УстареваниеСложнее отслеживать актуальность

Инструменты для неструктурированных баз знаний:

ИнструментОсобенности
ConfluenceWiki с мощными функциями совместной работы
DocusaurusMarkdown-документация с версионированием
ObsidianЛокальный менеджер знаний с графами связей
NotionСвободные страницы с блоками

Гибридные модели

Гибридная модель сочетает структурированные и неструктурированные компоненты в рамках единой базы знаний. Это наиболее близкий к реальному представлению информации подход.

Пример гибридной структуры:

КомпонентТипСвязь
Каталог товаровСтруктурированныйСвязан с описаниями
Описание товаровНеструктурированныйСвязан с FAQ
FAQ по товарамНеструктурированныйСвязан с руководствами
Руководства по выборуНеструктурированныйСвязан с каталогом

Сценарии использования гибридной модели:

СценарийСтруктурированная частьНеструктурированная часть
Интернет-магазинКарточки товаров, цены, остаткиОписание, обзоры, FAQ
SaaS-продуктСхема API, модели данныхДокументация, туториалы
Консалтинговая компанияБаза клиентов, проектовМетодологии, кейсы

Преимущества гибридного подхода:

ПреимуществоОписание
ГибкостьПодходит для разных типов контента
ПолнотаОхватывает все потребности
СвязностьКомпоненты связаны между собой
МасштабируемостьЛегко добавлять новые типы

Каталог товаров как база знаний

Каталог товаров представляет собой особый компонент базы знаний, который сочетает характеристики структурированной базы данных и справочной информации.

Структура каталога товаров:

ПолеТипОписание
АртикулСтроковыйУникальный идентификатор
НазваниеСтроковыйНаименование товара
КатегорияСсылкаСвязь с категорией
ЦенаЧисловаяСтоимость в рублях
ОписаниеТекстовоеПодробное описание
ХарактеристикиСтруктурированныеАтрибуты товара
ИзображенияФайлыФотографии товара
НаличиеЛогическоеЕсть/нет на складе

Интеграция каталога с базой знаний:

КомпонентСвязь с каталогом
Инструкции по эксплуатацииПривязаны к товару
FAQ по товаруПривязаны к товару
ВидеообзорыПривязаны к товару
Кейсы примененияПривязаны к товару
ОтзывыПривязаны к товару

Пример интеграции из практики интернет-магазина:

Компания, продающая бытовую технику, интегрировала каталог товаров с базой знаний следующим образом. Каждая карточка товара содержит: ссылку на инструкцию по эксплуатации, видео с распаковкой и обзором, ответы на частые вопросы, руководство по выбору подходящей модели, информацию о совместимых аксессуарах, отзывы покупателей с оценками. Результат: конверсия выросла на 23%, количество обращений в поддержку снизилось на 35%.

Управление каталогом:

ЗадачаЧастотаОтветственный
Обновление характеристикПри измененииProduct Manager
Обновление ценЕжедневноАвтоматизация
Добавление новых позицийПо мере необходимостиКатегорийный менеджер
АрхивированиеПри снятии с производстваProduct Manager

См. также:

Изучите также: