Перейти к основному содержимому

Каталог товаров и база знаний

9 февраля 2026

Оглавление

  1. Каталог как компонент базы знаний
  2. Структура каталога товаров
  3. Интеграция с другими компонентами
  4. Примеры интеграции
  5. Управление каталогом
  6. Каталог и искусственный интеллект

Каталог как компонент базы знаний

Каталог товаров — это структурированная база данных продуктов компании, содержащая их характеристики, цены, описания и другую коммерческую информацию. В контексте базы знаний каталог является одним из ключевых компонентов, обеспечивающим единую точку информации о продукции.

Отличия каталога от других компонентов базы знаний:

ХарактеристикаКаталог товаровДругие компоненты
Тип данныхСтруктурированныйЧастично структурированный
ОбновлениеЧастоеПериодическое
ИсточникERP, 1С, поставщикиСотрудники, документация
АудиторияКлиенты, менеджерыВнутренние пользователи
МетрикиПродажи, конверсияВремя поиска, удовлетворённость

Роль каталога в базе знаний:

РольОписание
Источник информацииЕдиный источник правды о продуктах
Основа для рекомендацийДанные для Upsell и Cross-sell
Точка интеграцииСвязь с контентом и обслуживанием
Объект аналитикиДанные для бизнес-решений

Структура каталога товаров

Базовая структура карточки товара:

ПолеТипОбязательноеОписание
АртикулStringДаУникальный идентификатор
НазваниеStringДаНаименование товара
КатегорияCategoryДаПривязка к категории
ПодкатегорияCategoryНетДополнительная детализация
ЦенаNumberДаРозничная цена
ВалютаStringДаRUB, USD, EUR
В наличииBooleanДаСтатус доступности
ОписаниеTextНетПодробное описание
Краткое описаниеStringНетДля карточек и списков
ИзображенияArray[Image]НетФотографии товара
ВидеоArray[URL]НетВидеообзоры
ХарактеристикиArray[Key-Value]НетТехнические параметры

Расширенные характеристики для разных категорий:

КатегорияСпецифические поля
ЭлектроникаПроцессор, память, экран, батарея
ОдеждаРазмер, материал, цвет, сезон
Продукты питанияСостав, калории, срок годности
МебельРазмеры, материал, стиль, сборка
АвтозапчастиМарка, модель, год, артикул производителя

Пример карточки товара (электроника):

ПолеЗначение
АртикулIPHONE-15-PRO-128
НазваниеiPhone 15 Pro 128GB
КатегорияСмартфоны
Цена99990
В наличииtrue
Экран6.1" Super Retina XDR OLED
ПроцессорA17 Pro
Память128GB
Камера48MP основная
Аккумулятор3274 mAh

Интеграция с другими компонентами

Каталог товаров должен быть связан с другими компонентами базы знаний для обеспечения полной информации о продукте и удобства использования.

Связи каталога с базой знаний:

КомпонентТип связиОписание
Инструкции по эксплуатации1:МНесколько инструкций на товар
FAQ по товару1:ММного вопросов и ответов
Видеообзоры1:МНесколько видео на товар
Кейсы примененияМ:МТовар в нескольких кейсах
ОтзывыМ:ММного отзывов на товар
Сопутствующие товарыМ:МРекомендации и комплекты
АксессуарыМ:МСовместимые дополнения

Пример связей для товара «Кофемашина DeLonghi»:

Связанный компонентСсылка
Инструкция/docs/appliances/coffee/de-longhi-manual.pdf
FAQ/docs/faq/coffee-machine-troubleshooting
ВидеоYouTube: обзор и настройка
Кейс/docs/cases/coffee-shop-setup
Кофе в капсулах/catalog/poducts/coffee-capsules
Чистящие средства/catalog/cleaning/delongi-descaler

Примеры интеграции

Пример 1: Интернет-магазин электроники

КомпонентСодержаниеСсылка из каталога
Карточка товараХарактеристики, цена, наличие
Руководство пользователяPDF, 45 страниц/docs/guides/iphone-15-guide.pdf
FAQ25 вопросов и ответов/faq/iphone-15
Видео3 видеообзораYouTube playlist
Сравнение моделейТаблица характеристик/compare/iphone-15-lineup
Отзывы128 отзывов со оценками
Аксессуары15 совместимых товаров/accessories/iphone-15

Пример 2: Производитель бытовой техники

КомпонентСодержаниеСсылка из каталога
Карточка товараМодель, характеристики
Инструкция по монтажуPDF, монтажная схема/docs/install/dishwasher-500.pdf
Инструкция по эксплуатацииPDF, руководство пользователя/docs/manual/dishwasher-500.pdf
ВидеоУстановка и первый запускVimeo
FAQНеисправности и решения/support/faq/dishwasher
Сервисные центрыКарта и контакты/service/centers-map
ЗапчастиКаталог с артикулами/parts/dishwasher-500

Пример 3: B2B-дистрибьютор

КомпонентСодержаниеСсылка из каталога
Карточка товараSKU, характеристики, цены
Техническая документацияDatasheet, спецификация/docs/tech/specs/product.pdf
Инструкция по применениюРекомендации по использованию/docs/usage/industrial-product.pdf
Кейс внедренияУспешный проект клиента/cases/industry-leader
Оптовые условияМинимальный заказ, скидки
Доставка и логистикаУсловия, сроки, склады/logistics/info

Управление каталогом

Процесс обновления каталога:

ЭтапДействиеОтветственныйЧастота
Сбор данныхПарсинг прайсов, запросы к APIАвтоматизацияЕжедневно
ОбработкаНормализация, валидацияData AnalystЕжедневно
ПроверкаКонтроль качестваProduct ManagerЕженедельно
ПубликацияЗагрузка на сайтContent ManagerПо необходимости
ИнформированиеУведомление менеджеровАвтоматизацияПри изменении

Качество данных каталога:

МетрикаЦелевое значениеКак измерить
Заполненность атрибутовболее 95%(Заполненные поля / Все поля) × 100%
Актуальность цен100%(Актуальные цены / Все цены) × 100%
Наличие изображенийболее 90%(Товары с фото / Все товары) × 100%
Уникальность описанийболее 80%Анализ дубликатов
Полнота характеристикболее 85%(Заполненные характеристики / Шаблон) × 100%

Автоматизация управления каталогом:

ЗадачаИнструментРезультат
Импорт прайсовPython-скриптОбновление цен из Excel/CSV
Парсинг сайтовScrapy/BeautifulSoupСбор данных о конкурентах
Синхронизация с 1СREST APIЕдиная номенклатура
Генерация описанийLLM (ChatGPT/Claude)Автозаполнение текстов
Оптимизация изображенийSharp/PillowСжатие и ресайз

Каталог и искусственный интеллект

Искусственный интеллект существенно расширяет возможности каталога товаров, превращая его из простого справочника в интеллектуальную систему.

Применение ИИ в каталоге:

ПрименениеТехнологияРезультат
Генерация описанийLLM (GPT-4, Claude)Автосоздание уникальных текстов
Классификация товаровML-классификаторыАвтопривязка к категориям
РекомендацииCollaborative filteringПерсонализированные советы
Визуальный поискComputer VisionПоиск по фото
Анализ отзывовNLPСентимент-анализ, выявление проблем
Динамическое ценообразованиеML-моделиОптимальные цены

Чат-бот для каталога (RAG-система):

КомпонентОписание
Векторная база данныхХранит эмбеддинги товаров
Embedding-модельSentence-BERT, OpenAI text-embedding
LLMChatGPT, Claude, локальная модель
Промпт«Ты консультант магазина. Найди товар по запросу...»

Пример работы чат-бота:

Клиент: «Мне нужен ноутбук для видеомонтажа, бюджет до 100 тысяч»

Система:
1. Понимает запрос: [видеомонтаж] [бюджет: 100000]
2. Ищет в каталоге: ноутбуки с видеокартой
3. Фильтрует: цена ≤ 100000
4. Ранжирует: сортировка по релевантности
5. Формирует ответ:
«Рекомендую:
1. MacBook Pro 14" M3 Pro — 129990 ₽
2. Dell XPS 15 — 99990 ₽ (хит!)
3. ASUS ProArt StudioBook — 149990 ₽»

Метрики эффективности ИИ-функций каталога:

МетрикаДо внедрения ИИПосле внедрения ИИ
Конверсия поиска35%58%
Средний чек5000 ₽7200 ₽
Время поиска товара4 мин1.5 мин
Использование фильтров60%85%

См. также:

Изучите также: